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*도서소개
이제 AI는 프로그래머의 강력한 동반자가 됐다. 이 책을 통해 AI 도구를 마스터해, 코드 품질은 높이면서 개발 시간은 대폭 단축해 보자. 빠르게 변화하는 기술 환경에서 AI와 함께 당신의 개발 능력을 한 단계 높여보자. 생산성 200% 향상은 시작일 뿐이다. AI 개발 도구는 요구사항 정의부터 계획 수립, 설계, 코딩, 디버깅, 테스트, 문서화까지 프로그래밍의 모든 단계에 실용적인 조언을 준다. 이 책은 챗GPT와 클로드 같은 LLM부터 깃허브 코파일럿, 아마존 Q 디벨로퍼 같은 코드 특화 AI에 이르기까지 다양한 도구를 사용하는 방법을 소개한다. 초보자부터 경험 많은 프로그래머까지 AI와 함께 개발 생산성을 높여보자.
*출판사도서소개
챗GPT와 깃허브 코파일럿의 등장으로 이제 프로그래머의 역할은 혁신적으로 변화하고 있습니다. 이제 프로그래머는 단순히 코드를 작성하는 사람이 아닌 창의적인 해결책을 만들어내는 문제 해결사가 되어야 합니다. 빠르게 변화하는 AI 기술에 휩쓸리지 않고 프로그래밍 과정에 활용하는 방법을 손에 넣으세요.
이 책은 AI 도구를 단순히 사용하는 방법을 넘어서, AI를 사용해 개발 능력을 극대화하는 전략을 제시합니다. 프로그래머가 반드시 갖추어야 할 역량과 AI와 협력해 더 나은 결과물을 창출하는 방법을 이 책에서 만나세요. AI와 함께 여러분의 개발 생산성을 최대치로 끌어올려 AI 시대의 프로그래머가 되어 혁신의 선두에 서세요.
대상 독자
● 프로그래밍 과정에서 AI를 적극 활용하려는 개발자
● AI의 등장에 위협을 느끼는 프로그래머
● 과제물 샘플 코드를 보고 맨땅에 헤딩하는 기분을 느끼는 학생
배우는 내용
● AI 기반 도구의 핵심 기능
● 개발자를 위한 프롬프트 엔지니어링
● 깃허브 코파일럿과 아마존 Q 디벨로퍼 같은 코드 보조 시스템의 장단점 및 사용 사례
● 요구사항 정의, 계획 수립, 코딩, 디버깅, 테스트 등 소프트웨어 개발 생명주기에 AI 도구를 사용하는 법
● 챗GPT, 제미나이, 클로드 등 LLM 서비스를 프로그래밍 과정에서 사용하는 방법
지은이의 말
깃허브 코파일럿과 챗GPT가 등장하며 프로그래밍은 극적으로 바뀌었습니다. 마치 아이폰을 처음 사용했을 때처럼 판도가 완전히 바뀐 느낌이었습니다. 챗GPT에게 자연어로 코드를 작성해달라고 요청하거나 비주얼 스튜디오 코드에서 코드 작성에 필요한 내용을 입력하면, 원하는 코드가 생성됩니다. 거기다 챗GPT는 이미지를 코드로 변환하기까지 합니다. 저는 실제로 앱을 만들면서 챗GPT를 사용하기 시작했습니다. 챗GPT는 브레인스토밍이나 요구사항 정리, 단위 테스트 설정 등 여러 작업에 도움을 줬습니다.
개발 분야에 첫발을 내딛는 신입부터 오랜 연차의 시니어 개발자까지, 모든 개발자에게 유용한 내용을 담았습니다. 이 책이 여러분의 실무에 도움을 주는 지침서가 되길 바랍니다.
-톰 타울리
옮긴이의 말
생성형 AI를 업무 영역에 적용하고 조정하려는 논의가 여전히 활발한 가운데 이 책은 AI 어시스턴트 프로그래밍 도구를 중점으로 다룹니다. 코드 생성에 특화된 AI 어시스턴트가 제공하는 기능을 비롯해 기획부터 배포를 포괄하는 개발 전 영역에서 범용 LLM을 사용하는 방법을 상세하게 기술합니다.
모쪼록 독자 여러분께서 이 책을 통해 놀랍게 진보하는 AI 어시스턴트를 경험하고 비교하며, 필요에 가장 적합한 페어 프로그래머를 찾으실 수 있기를 바랍니다.
-이일섭, 황은옥
*목차
_1.1 진화와 혁신
_1.2 생성형 AI
_1.3 활용 사례
_1.4 한계점
_1.5 개발자의 새로운 접근 방식
_1.6 결론
CHAPTER 2 AI 어시스턴트의 작동 원리
_2.1 주요 기능
_2.2 지능형 코드 완성과의 비교
_2.3 컴파일러와의 비교
_2.4 역량 수준
_2.5 생성형 AI 및 거대 언어 모델(LLM)
_2.6 LLM 성능 평가
_2.7 오픈소스 LLM
_2.8 AI 어시스턴트 프로그래밍 도구 평가
_2.9 결론
CHAPTER 3 프롬프트 엔지니어링
_3.1 예술과 과학
_3.2 도전 과제
_3.3 프롬프트
_3.4 컨텍스트
_3.5 지시
_3.6 입력 데이터
_3.7 출력 형식
_3.8 모범 사례
_3.9 환각 감소
_3.10 보안 및 개인정보 보호
_3.11 자율 AI 에이전트
_3.12 결론
CHAPTER 4 깃허브 코파일럿
_4.1 깃허브 코파일럿
_4.2 시작하기
_4.3 코파일럿 파트너 프로그램
_4.4 결론
CHAPTER 5 기타 AI 어시스턴트 프로그래밍 도구
_5.1 아마존 Q 디벨로퍼
_5.2 제미나이 코드 어시스트
_5.3 탭나인
_5.4 리플릿
_5.5 코드GPT
_5.6 코디
_5.7 코드WP
_5.8 워프
_5.9 비토 AI
_5.10 커서
_5.11 코드 라마
_5.12 기타 오픈소스 모델
_5.13 결론
CHAPTER 6 챗GPT 및 기타 범용 LLM
_6.1 챗GPT
_6.2 GPT 모델의 코드 생성 능력
_6.3 챗GPT 탐색하기
_6.4 웹 브라우징
_6.5 반복적인 작업
_6.6 크로스 브라우저 호환성
_6.7 배시 명령
_6.8 깃허브 액션
_6.9 GPTs
_6.10 제미나이
_6.11 클로드
_6.12 결론
CHAPTER 7 기획
_7.1 브레인스토밍
_7.2 시장 조사
_7.3 경쟁 분석
_7.4 요구사항 작성
_7.5 프로젝트 관리
_7.6 결론
CHAPTER 8 코딩
_8.1 코드 리뷰
_8.2 판단 호출
_8.3 학습
_8.4 주석
_8.5 모듈식 프로그래밍
_8.6 프로젝트 시작하기
_8.7 자동 완성
_8.8 리팩터링
_8.9 함수
_8.10 객체 지향 프로그래밍
_8.11 프레임워크 및 라이브러리
_8.12 데이터
_8.13 프런트엔드 개발
_8.14 API
_8.15 결론
CHAPTER 9 디버깅, 테스트, 배포
_9.1 디버깅
_9.2 문서
_9.3 코드 리뷰
_9.4 배포
_9.5 결론
CHAPTER 10 AI 시대의 개발자를 위한 팁
_10.1 AI가 바꾼 프로그래밍 방식
_10.2 AI 어시스턴트의 이점
_10.3 AI 어시스턴트의 유의점
_10.4 프롬프트 엔지니어링의 특성
_10.5 프로그래밍 이상의 작업
_10.6 프로그래머의 역할
_10.7 결론
APPENDIX A 클로드 3.5
_A.1 클로드 아티팩트
_A.2 클로드 프로젝트
상품필수 정보
| 도서명 | AI 시대의 프로그래머 | ||
|---|---|---|---|
| 저자/출판사 | 톰 타울리 / 한빛미디어 | ||
| 크기/전자책용량 | 183x235x20 | ||
| 쪽수 | 284 | ||
| 제품 구성 | 낱권 | ||
| 발행일 | 2024-08-23 | ||
| 목차 또는 책소개 | 상세설명 참조 | ||
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AI 시대의 프로그래머
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