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저자 소개/추천사
PART 01 파이썬 프로그래밍
Chapter 01 파이썬 프로그래밍 기초
- 파이썬(Python) 개요
- 변수, 데이터타입, 연산자
- 조건문과 반복문
- 리스트, 튜플, 딕셔너리
- 함수와 라이브러리(모듈, 패키지)
Chapter 02 파이썬으로 데이터 다루기
- 넘파이(Numpy) 배열 다루기
- 판다스(Pandas) 데이터프레임
PART 02 제1유형: 데이터 전처리
Chapter 01 데이터 탐색
- 탐색적 데이터 분석(EDA)
- 데이터 탐색
Chapter 02 데이터 전처리 개요
- 데이터 전처리 유형
- 데이터 변환
- 차원축소 : PCA(주성분 분석)
- 결측치 처리
- 이상치 처리
- 평활화(Smoothing)
PART 03 제2유형: 데이터 분석
Chapter 01 빅데이터 분석 과정
- 빅데이터 분석 과정 이해
- 사이킷런 패키지 구성
- 분석모델 성능 평가 방법
Chapter 02 지도학습 - 분류
- 의사결정나무를 이용한 분류 문제 해결
- KNN을 이용한 분류 문제 해결
- SVM을 이용한 분류 문제 해결
- 로지스틱 회귀를 이용한 분류 문제 해결
- 랜덤 포레스트를 이용한 분류 문제 해결
Chapter 03 지도학습 - 회귀(예측)
- 단순 선형 회귀분석을 이용한 예측 문제 해결
- 다중 선형 회귀분석을 이용한 예측 문제 해결
- 의사결정나무를 이용한 예측 문제 해결
- 랜덤 포레스트를 이용한 예측 문제 해결
Chapter 04 비지도학습
- 군집분석을 이용한 문제 해결
- 연관분석을 이용한 문제 해결
PART 04 제3유형: 통계적 가설 검정
Chapter 01 통계적 가설 검정
- 가설 검정
- 통계적 가설 검정 기법
Chapter 02 통계적 가설 검정 기법 실습
- 표본의 평균 검정
- 두 독립표본의 평균, 중앙값 차이 검정
- 대응표본의 평균 차이 검정 (t-검정)
- 단일표본 모분산 검정 (카이제곱 검정)
- 두 모분산 비에 대한 가설 검정 (F 검정)
- 독립성 검정 (카이제곱 검정)
PART 05 모의고사
Chapter 01 모의고사 1회
Chapter 02 모의고사 2회
PART 06 기출문제
Chpater 01 기출문제 6회
Chapter 02 기출문제 5회
Chpater 03 기출문제 4회
상품필수 정보
| 도서명 | 2024 이기적 빅데이터분석기사 실기 (Python 분석) | ||
|---|---|---|---|
| 저자,출판사 | 나홍석 배원성 이건길 이혜영 고려사이버대학교 AI·빅데이터 연구소 / 영진닷컴 | ||
| 크기 | 190x257x20 | ||
| 쪽수 | 296 | ||
| 제품구성 | 0 | ||
| 발행일 | 2023-11-13 | ||
| 목차 또는 책소개 | 상세설명참조 | ||
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2024 이기적 빅데이터분석기사 실기 (Python 분석)
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